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可拓学与信息管理、知识管理的关系研究 李兴森
摘要：演知识经济时代信息和知识成为重要的资源，同时也产生了信息爆炸和知识过载等问题，从而对信息管理与知识管理的智能性提出了新的需求。探讨信息管理与知识管理学科发展中遇到的问题，以可拓学理论方法为指导，提出了信息管理、知识管理与可拓学的相互促进发展模式，利用现有信息管理、知识管理的研究成果，丰富可拓学的基元库和可拓变换方法库，同时引入可拓学的方法论指导信息管理和知识管理的学科发展，使之更具有智能性。这一模式对人工智能的发展也有促进作用。
关键词：可拓学；信息管理；知识管理；智能知识管理；知识经济
一、引言随着信息技术的迅速发展，管理信息系统、互联网、数据挖掘、知识管理等正在不断改变着社会组织的环境。人类对计算机智能水平的要求也随之越来越高。而要提高计算机的智能水平，离不开人工智能技术。可拓学作为广义人工智能的理论基础之一[1]，在识别、搜索、诊断、数据挖掘[2]、知识管理[3]、创新[4]、策略生成[5][6]等领域的研究与应用向人们展示了可拓工程方法良好的应用前景。可拓学形式化处理矛盾问题的功能正为自主创新提供基本方法和构建模型[7]。但如何综合利用现有信息管理、知识管理的研究成果，丰富可拓学的方法体系，如何引入可拓学的方法论指导信息管理和知识管理的学科发展，使之更具有智能性，如进行智能信息搜索，帮助人们找出高水平的问题解决策略，甚至辅助人们进行创新等，对这一相互促进模式的系统研究目前还非常缺乏。
因此，本文拟分析信息管理和知识管理发展中面临的问题，研讨可拓学如何提高信息管理和知识管理的智能性，同时如何利用信息管理和知识管理学科的研究成果，丰富可拓学的基元库和可拓变换方法库等。在此基础上，分析信息管理、知识管理与可拓学的相互促进模式，从而进一步提高可拓学在人工智能基础理论方面的构建作用和社会价值。
二、可拓学对信息管理的促进作用信息管理研究于20世纪80年代开始启动，近30年来，信息研究得到了不断的完善和发展。
我国于1998年7月在高校设立了信息管理与信息系统专业。我国信息管理学科尽管取得了较大的成果，但也发现存在缺乏明确的目标定位等问题。
1.信息管理学科发展中的问题
目前信息管理的研究主要侧重于信息系统的规划、设计以及信息的收集、检索、分类、存贮和传播等，目的是方便人们信息存储、查询和检索等。高校开设的信息管理课程的教材也主要侧重信息的“采集、传递、编码、加密、存储、加工、传输和利用”，理论性强，信息管理与信息系统管理的实务相对缺乏，对企业管理所需的信息如何综合利用涉及不多，更没有从信息如何为提升管理决策进行智能服务的角度进行深入研讨[8]。
信息管理如何为社会、企业服务定位模糊。初看起来信息管理可以帮助企业做很多事情，操作起来又发现真正做深、做透的事情不多，企业信息化成为很多企业的负担。决策依赖数据、信息和知识。知识经济时代面临数据爆炸和知识过载，只有最终把大量的数据和信息转化成智能性较高的知识才能为决策提供有效的支持[9]，从而为企业提高预见力、反应力和适应力提供平台，为企业自主创新等提供方法、工具[4]。
2.可拓学促进信息管理向智能化方向发展通过融合可拓学理论方法，可以促进信息智能查询、收集等工作的开展，形成从信息到知识、策略的一系列方法、技术。具体表现在：（1）可拓学使信息搜索导向策略搜索。目前国内企业偏重信息系统建设及实施方面，重视信息的“收集、整理、存储、查询、传输”等，大部分工作内容是如何设计开发一般的管理信息系统，对信息的“加工和利用”重视不够，导致管理信息系统上线后，业绩没有明显改善，感觉不到信息化的价值；同时储存设备需要不断升级，而存储的数据过三至五年就作废，更让高层只看到投入，而看不到数据、信息的作用。可拓学通过与数据挖掘结合，提出了可拓数据挖掘[2]的算法，当存储的数据和信息达到一定规模，可以挖掘出不合格品向合格品转化、客户由流失向忠诚转化、销售额由下滑到上升等的变换策略知识，使信息管理真正创造商业价值。
可拓变换理念与可拓策略生成的方法将促使信息搜索向策略搜索转换。现在利用搜索引擎可以查询到大量信息，但人们往往淹没在信息中，无法作出正确的决策。在传统搜索引擎的基础上，增加可拓变换的方法与算法，可以逐步实现智能性更高的策略搜索，帮人们发现从特定条件出发到达目标的策略、步骤等。
（2）可拓学促进信息管理为创新服务。在环境多变的信息时代，企业竞争力是以创新为主导的。让企业成为自主创新的主体已经成为政府的重点工作的目标。然而，多年来企业自主创新能力的提升却异常缓慢。其中创新能力提升缓慢的根本原因在于目前的创新主要依赖个人能力，缺乏有效的方法和辅助工具，创新的方法虽然有很多。但大都具有较大的随机性和偶然性，创新效果很难保证，且可重复性、可实施性不强。创新方法和工具不足正成为制约创新能力提升的瓶颈。
利用可拓学和信息管理技术能够在特定领域的信息框架下，进行系统性发散、可拓变换、优度评价和计算，从而辅助人们的创新活动[4]。企业信息管理技术要围绕可拓变换的目标，充分调动各种知识资源从论域、关联准则、元素等入手，拓展创新服务的功能。充分利用企业的核心技术、人力资本、声誉、营销策略、营销网络、管理能力、财务状况、研发能力、企业文化等资源，并有效地组合到信息基元库中，最后同可拓变换方法、优度评价法等配合应用，从而孵化出形式化、流程化的自主创新能力。
（3）可拓学可以规范信息表达的一致性，为智能系统打好基础。基元理论认为，大千世界由万物构成，物与物的互相作用就是事，物于物，物与事，事与事存在各种关系，物、事和关系形成了千变万化的大自然和人类社会。描述物的是物元，描述事的是事元，描述关系的是关系元。
物元、事元和关系元通称基元，构成了描述信息的逻辑细胞。对于复杂的现象，可以用它们复合而成的复合元或基元的运算式来表示。以复合基元或其运算式表示的信息统称为复合信息元。
利用可拓学理论和方法，可以建立表示信息和知识、具有生成知识、产生策略和评价策略的规则的形式化体系[1]，给定问题的目标和条件环境，可以基元简洁地表示收集到的信息；同时，能够按照某些变换规则，生成解决问题需要的知识或解决该问题的策略，并对这些策略进行评价，从而为人类创建高水平的智能计算机创造条件。
根据信息的各种不同内容，一般可以用物元表达陈述型信息、用事元表达行为型信息、用关系元表达关系型信息、复合元表示复杂信息等。
三、可拓学对知识管理的智能化提升作用知识管理拓展了信息管理的对象，优化了信息管理的目标，强调知识为决策服务。知识服务决策的过程可以看作或抽象为一个“问题求解”的智能活动。信息爆炸与知识过载对知识管理这一智能活动提出了新的要求。而可拓学研究的矛盾问题处理是具有代表性的智能活动[10]，其研究成果可以为知识管理的智能化提升提供方法论指导。
1.知识管理在发展中遇到的问题
知识正成为促进经济增长，塑造公司核心竞争力的关键性因素，以知识为基础的经济体系正在世界范围内形成[11]。但隐性知识分享的困难[12][13]导致80%以上知识管理项目的实施都没有达到预期的效果，知识管理正成为一种高风险的投资。
基于信息化产生的数据大量积累的压力以及解决隐性知识分享困难和知识不足的动力，数据挖掘[14]已成为信息时代获取知识的重要手段。通过数据挖掘获取的知识极具新颖性，往往是无法从专家经验中得到的，其特有的不可替代性、互补性为辅助决策带来了新
[来源:778论文在线 qiqi8.cn]
关键词：可拓学；信息管理；知识管理；智能知识管理；知识经济
一、引言随着信息技术的迅速发展，管理信息系统、互联网、数据挖掘、知识管理等正在不断改变着社会组织的环境。人类对计算机智能水平的要求也随之越来越高。而要提高计算机的智能水平，离不开人工智能技术。可拓学作为广义人工智能的理论基础之一[1]，在识别、搜索、诊断、数据挖掘[2]、知识管理[3]、创新[4]、策略生成[5][6]等领域的研究与应用向人们展示了可拓工程方法良好的应用前景。可拓学形式化处理矛盾问题的功能正为自主创新提供基本方法和构建模型[7]。但如何综合利用现有信息管理、知识管理的研究成果，丰富可拓学的方法体系，如何引入可拓学的方法论指导信息管理和知识管理的学科发展，使之更具有智能性，如进行智能信息搜索，帮助人们找出高水平的问题解决策略，甚至辅助人们进行创新等，对这一相互促进模式的系统研究目前还非常缺乏。
因此，本文拟分析信息管理和知识管理发展中面临的问题，研讨可拓学如何提高信息管理和知识管理的智能性，同时如何利用信息管理和知识管理学科的研究成果，丰富可拓学的基元库和可拓变换方法库等。在此基础上，分析信息管理、知识管理与可拓学的相互促进模式，从而进一步提高可拓学在人工智能基础理论方面的构建作用和社会价值。
二、可拓学对信息管理的促进作用信息管理研究于20世纪80年代开始启动，近30年来，信息研究得到了不断的完善和发展。
我国于1998年7月在高校设立了信息管理与信息系统专业。我国信息管理学科尽管取得了较大的成果，但也发现存在缺乏明确的目标定位等问题。
1.信息管理学科发展中的问题
目前信息管理的研究主要侧重于信息系统的规划、设计以及信息的收集、检索、分类、存贮和传播等，目的是方便人们信息存储、查询和检索等。高校开设的信息管理课程的教材也主要侧重信息的“采集、传递、编码、加密、存储、加工、传输和利用”，理论性强，信息管理与信息系统管理的实务相对缺乏，对企业管理所需的信息如何综合利用涉及不多，更没有从信息如何为提升管理决策进行智能服务的角度进行深入研讨[8]。
信息管理如何为社会、企业服务定位模糊。初看起来信息管理可以帮助企业做很多事情，操作起来又发现真正做深、做透的事情不多，企业信息化成为很多企业的负担。决策依赖数据、信息和知识。知识经济时代面临数据爆炸和知识过载，只有最终把大量的数据和信息转化成智能性较高的知识才能为决策提供有效的支持[9]，从而为企业提高预见力、反应力和适应力提供平台，为企业自主创新等提供方法、工具[4]。
2.可拓学促进信息管理向智能化方向发展通过融合可拓学理论方法，可以促进信息智能查询、收集等工作的开展，形成从信息到知识、策略的一系列方法、技术。具体表现在：（1）可拓学使信息搜索导向策略搜索。目前国内企业偏重信息系统建设及实施方面，重视信息的“收集、整理、存储、查询、传输”等，大部分工作内容是如何设计开发一般的管理信息系统，对信息的“加工和利用”重视不够，导致管理信息系统上线后，业绩没有明显改善，感觉不到信息化的价值；同时储存设备需要不断升级，而存储的数据过三至五年就作废，更让高层只看到投入，而看不到数据、信息的作用。可拓学通过与数据挖掘结合，提出了可拓数据挖掘[2]的算法，当存储的数据和信息达到一定规模，可以挖掘出不合格品向合格品转化、客户由流失向忠诚转化、销售额由下滑到上升等的变换策略知识，使信息管理真正创造商业价值。
可拓变换理念与可拓策略生成的方法将促使信息搜索向策略搜索转换。现在利用搜索引擎可以查询到大量信息，但人们往往淹没在信息中，无法作出正确的决策。在传统搜索引擎的基础上，增加可拓变换的方法与算法，可以逐步实现智能性更高的策略搜索，帮人们发现从特定条件出发到达目标的策略、步骤等。
（2）可拓学促进信息管理为创新服务。在环境多变的信息时代，企业竞争力是以创新为主导的。让企业成为自主创新的主体已经成为政府的重点工作的目标。然而，多年来企业自主创新能力的提升却异常缓慢。其中创新能力提升缓慢的根本原因在于目前的创新主要依赖个人能力，缺乏有效的方法和辅助工具，创新的方法虽然有很多。但大都具有较大的随机性和偶然性，创新效果很难保证，且可重复性、可实施性不强。创新方法和工具不足正成为制约创新能力提升的瓶颈。
利用可拓学和信息管理技术能够在特定领域的信息框架下，进行系统性发散、可拓变换、优度评价和计算，从而辅助人们的创新活动[4]。企业信息管理技术要围绕可拓变换的目标，充分调动各种知识资源从论域、关联准则、元素等入手，拓展创新服务的功能。充分利用企业的核心技术、人力资本、声誉、营销策略、营销网络、管理能力、财务状况、研发能力、企业文化等资源，并有效地组合到信息基元库中，最后同可拓变换方法、优度评价法等配合应用，从而孵化出形式化、流程化的自主创新能力。
（3）可拓学可以规范信息表达的一致性，为智能系统打好基础。基元理论认为，大千世界由万物构成，物与物的互相作用就是事，物于物，物与事，事与事存在各种关系，物、事和关系形成了千变万化的大自然和人类社会。描述物的是物元，描述事的是事元，描述关系的是关系元。
物元、事元和关系元通称基元，构成了描述信息的逻辑细胞。对于复杂的现象，可以用它们复合而成的复合元或基元的运算式来表示。以复合基元或其运算式表示的信息统称为复合信息元。
利用可拓学理论和方法，可以建立表示信息和知识、具有生成知识、产生策略和评价策略的规则的形式化体系[1]，给定问题的目标和条件环境，可以基元简洁地表示收集到的信息；同时，能够按照某些变换规则，生成解决问题需要的知识或解决该问题的策略，并对这些策略进行评价，从而为人类创建高水平的智能计算机创造条件。
根据信息的各种不同内容，一般可以用物元表达陈述型信息、用事元表达行为型信息、用关系元表达关系型信息、复合元表示复杂信息等。
三、可拓学对知识管理的智能化提升作用知识管理拓展了信息管理的对象，优化了信息管理的目标，强调知识为决策服务。知识服务决策的过程可以看作或抽象为一个“问题求解”的智能活动。信息爆炸与知识过载对知识管理这一智能活动提出了新的要求。而可拓学研究的矛盾问题处理是具有代表性的智能活动[10]，其研究成果可以为知识管理的智能化提升提供方法论指导。
1.知识管理在发展中遇到的问题
知识正成为促进经济增长，塑造公司核心竞争力的关键性因素，以知识为基础的经济体系正在世界范围内形成[11]。但隐性知识分享的困难[12][13]导致80%以上知识管理项目的实施都没有达到预期的效果，知识管理正成为一种高风险的投资。
基于信息化产生的数据大量积累的压力以及解决隐性知识分享困难和知识不足的动力，数据挖掘[14]已成为信息时代获取知识的重要手段。通过数据挖掘获取的知识极具新颖性，往往是无法从专家经验中得到的，其特有的不可替代性、互补性为辅助决策带来了新
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